В лабораторном практикуме приведены методические рекомендации по аналитической обработке данных, их визуализации с использованием специализированного программного обеспечения Deductor Studio Academic.

Лабораторный практикум предназначен для студентов, обучающихся по направлениям бакалавриата 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также всем заинтересованным лицам, изучающим применение математических и статистических методов в экономике и управлении.

Данное пособие является электронной версией следующего издания:
Хлебникова А.И., Катаева Т.М., Катаев А.В. Лабораторный практикум на тему «Базовые подходы использования аналитических систем на примере Deductor Studio Academic» по дисциплинам «Анализ данных», «Экономико-математические модели и методы». – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014. – 36 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Основные понятия
Развитие и назначение аналитических платформ
Подготовка данных. Очистка и трансформации данных
Базовые навыки работы в Deductor.
Базовые визуализаторы
Лабораторная работа №1. Формирование сценариев в Deductor Studio. Базовые визуализаторы
Лабораторная работа №2. Основные алгоритмы по очистке и трансформации данных в Deductor

Введение

Современные системы управления требуют выработки обоснованных управленческих решений. Транзакционные системы порождают большие объемы данных, которые накапливаются в корпоративных базах данных и находятся в распоряжении лиц, принимающих решения. Возникает потребность в квалифицированных специалистах, обладающих знаниями в области статистики, информатики и экономико-математических методов, а также имеющих опыт использования аналитических платформ. Изучение методов анализа данных требует как технических знаний, так и знаний в области математических моделей и методов. Данный лабораторный практикум рассчитан на обучающихся, изучивших дисциплины «Статистика», «Эконометрика» и «Базы данных».

Пособие составлено в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом по направлению 38.03.05 – Бизнес-информатика, профиль «Электронный бизнес» и направлению 38.03.02 —  Менеджмент, профиль «Общий менеджмент» на основе действующих программ по дисциплинам «Анализ данных» и «Экономико-математические модели и методы». Решения бизнес-аналитики нового поколения помогают организациям понимать информацию в контексте бизнеса. С помощью этих решений можно быстрее и проще извлечь ценную информацию из всех видов данных на множестве платформ и устройств. Благодаря возможностям самостоятельной работы и встроенной аналитике вы получите необходимую свободу и уверенность для принятия более удачных решений, которые будут точнее соответствовать целям вашего бизнеса.

Аналитические платформы позволяют принимать обоснованные и эффективные решения, которые выводят возможности анализа данных на совершенно новый уровень, позволяющий каждому сотруднику получать релевантную информацию, необходимую для развития бизнеса. Аналитические инструменты позволяют
пользователю для достижения лучших бизнес-результатов использовать функции создания отчетов, анализа, моделирования, планирования и совместной работы для реализации инициатив по бизнес-аналитике, управлению производительностью и анализу.

Основной целью пособия является углубление практических знаний и приобретение практических навыков использования аналитических платформ на примере Deductor Academic 5.3 от компании BaseGroup Labs. Методическое пособие включает в себя указания по выполнению двух лабораторных работ. Предлагаемые лабораторные работы имеют единую структуру и включают в себя цель работы, общие сведения по теме исследования, лабораторное задание, рекомендации по выполнению в Deductor Academic.

В разделе «Общие понятия» представлены основные понятия и термины по теме лабораторного практикума. Следует заметить, что данные методические указания не заменяют рекомендованных программами курсов учебников и учебных пособий. Для успешной работы необходимо охватить более широкий материал в соответствии с рекомендованной учебной литературой.

Скачать бесплатно все пособие целиком в формате PDF можно с сайта одного из авторов этой книги — Катаевой Татьяны Михайловны (kataeva.ru).